Технология разработки и сопровождения программного продукта: программа бакалавриата ТИУ

Студенты получают глубокие знания и практические навыки, необходимые для проектирования, разработки, тестирования и сопровождения программных продуктов, отвечающих современным требованиям рынка. Ключевой акцент делается на изучении методов анализа и моделирования информационных систем, современных технологий программирования, управления проектами разработки ПО, а также тестирования и обеспечения качества. Большое внимание уделяется развитию компетенций в области проектного мышления, командной работы и эффективной коммуникации.

Выпускники обладают навыками работы с современными инструментами и платформами, позволяющими создавать высокотехнологичные и конкурентоспособные программные продукты.

Профессиональные дисциплины:

• История России
• Философия
• Иностранный язык
• Иностранный язык в Digital
• Эффективные коммуникации
• Безопасность жизнедеятельности
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Алгебра и геометрия
• Программирование
• Теоретическая и прикладная информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Объектно-ориентированное программирование
• Правовая культура
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Проектная деятельность
• Основы российской государственности
• Физика
• Базы данных
• Архитектура информационных систем
• Системы искусственного интеллекта
• Операционные системы
• Прикладные информационные технологии
• Численные методы и математическое моделирование
• Электроника
• Управление данными
• Параллельные методы и алгоритмы
• Основы научных исследований в облати искусственного интеллекта
• Web-программирование
• Цифровая схемотехника
• Тестирование программного обеспечения
• Технологии интеллектуального анализа BigData
• DevOps инженерия
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование
• Основы UI и UX дизайна
• Методы оптимизации и теория принятия решений
• Интернет технологии и сетевые коммуникации
• Системы машинного зрения и распознавания образов
• Управление IT-проектом
• Анализ защищенности информационных систем от внешних воздействий
• Проектирование интеллектуальных информационных систем
• Deep Learning в искусственных нейронных сетях
• Прикладные нейросетевые технологии
• Библиотеки машинного обучения в Python
• Вероятностные и статистические модели машинного обучения
• Нейросетевые технологии обработки естественного языка
• Технологии высокопроизводительной обработки данных
• Методы криптографии
• Теория массового обслуживания
• Разработка приложений для мобильных телефонов
• Технологии разработки web-приложений
• Основы теории управления
• Стандартизация и сертификация.