1. ТюмГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ТюмГУ

ТюмГУ Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Технологии программирования и анализа больших данных: программа бакалавриата ТюмГУ

  • от 213 146
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 80 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ТюмГУ: проходной балл на программу "Технологии программирования и анализа больших данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Тюмень
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предоставляет студентам углубленные знания и навыки в области программирования, анализа данных и информационных систем. В рамках этой программы студенты изучают различные языки программирования и инструменты разработки, а также основы математической моделирования и алгоритмического мышления.

Они получают практические навыки в области разработки программного обеспечения, включая создание веб-приложений, мобильных приложений и баз данных. Студенты также изучают методы и техники анализа больших данных, включая сбор, обработку и визуализацию данных, а также машинное обучение и статистический анализ.

В рамках программы студенты овладевают навыками проектирования и разработки информационных систем, а также управления базами данных и сетевыми технологиями. Они изучают принципы информационной безопасности и защиты данных, а также основы администрирования информационных систем.

В результате обучения студенты получают широкий спектр навыков, необходимых для работы в области разработки программного обеспечения, анализа данных и администрирования информационных систем.

Особенность программы – подготовка студентов к решению практических задач в области разработки программного обеспечения и системного администрирования, активное привлечение к учебному процессу руководителей и сертифицированных ИТ-специалистов инновационных фирм. В структурировании программы и выделении отдельных треков (программирование и базы данных, Web- и мобильные технологии, Data Science и Big Data) использован опыт организации вариативных практико-ориентированных программ ведущих отечественных университетов.

Профессиональные дисциплины:

  • Web-технологии
  • Иностранный язык
  • Компьютерное зрение
  • Линейная алгебра и геометрия
  • Математические основы анализа данных
  • Математические основы искусственных нейронных сетей
  • Математическое моделирование природных явлений
  • Методы и средства проектирования пользовательского интерфейса
  • Методы и технологии машинного обучения
  • Научный семинар «Современные технологии разработки программных продуктов и систем»
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Алгоритмы и технологии параллельных и распределенных вычислений
  • Принципы естественнонаучного познания
  • Программирование для встроенных систем
  • Проект «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений»
  • Проект "Разработка систем обработки данных в предметных областях"
  • Разработка приложений баз данных
  • Проектно-исследовательская работа
  • Сетевые технологии
  • Современные системы управления базами данных
  • Стандартизация и документирование программных продуктов
  • Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
  • Архитектура компьютера и операционные системы
  • Управление ИТ-проектами
  • Управление проектами
  • Философия: технологии мышления
  • Цифровая культура
  • Языки программирования
  • Архитектура систем обработки больших данных
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Безопасность корпоративных информационных сетей
  • Дискретная математика
  • Дискретная математика и исследование операций
  • Дополнительные главы математического анализа.

Вариативная часть:

  • Математический анализ
  • Обработка и анализ текста на естественных языках
  • Открытые технологии разработки программного обеспечения
  • Программирование на языке
  • Разработка мобильных приложений.

Ключевые дисциплины по выбору:

  • Алгоритмы и технологии параллельного программирования
  • Администрирование информационных систем, сетевые технологии
  • Алгоритмы и технологии параллельных и распределённых вычислений
  • Безопасность корпоративных информационных сетей автоматизированные системы обработки экономической информации,
  • Обработка и анализ текста на естественных языках
  • Разработка систем обработки данных в предметных областях.