Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ТюмГУ по программе "Инженерия искусственного интеллекта"

Специалисты занимаются следующим:

• проектированием архитектуры сложных информационных систем — которые используют машинное обучение и анализ данных для решения практических задач;
• разработкой и обучением моделей машинного обучения — включая глубокие нейронные сети, для прогнозирования, классификации и распознавания образов;
• созданием систем компьютерного зрения — для распознавания объектов, лиц и сцен на изображениях и видео;
• разработкой алгоритмов обработки естественного языка — позволяющих машинам понимать, анализировать и генерировать человеческую речь;
• автоматизацией процессов — включая автоматизацию подготовки данных, обучения моделей и развертывания готовых решений;
• комплексной предварительной обработкой и очисткой данных — ведь качество данных напрямую влияет на эффективность интеллектуальной системы;
• управлением проектами в области искусственного интеллекта — от постановки задач и сбора требований до контроля сроков и ресурсов;
• внедрением и интеграцией готовых решений искусственного интеллекта — в существующие бизнес-процессы и информационную инфраструктуру компаний;
• тестированием и обеспечением надежности интеллектуальных систем — проверка их корректности, устойчивости и безопасности;
• анализом бизнес-показателей и поиском точек роста — с помощью методов анализа данных и машинного обучения.

Где работают такие специалисты:

• в крупных технологических компаниях — разрабатывая новые продукты и сервисы;
• в банковском секторе и финансовых организациях — создавая системы скоринга, обнаружения мошенничества и анализа рисков;
• в телекоммуникационных компаниях — оптимизируя сети и улучшая качество обслуживания клиентов;
• в ритейле и e-commerce — для прогнозирования спроса, настройки персональных рекомендаций и управления цепочками поставок;
• в медицинских учреждениях и фармацевтических компаниях — для анализа медицинских изображений, разработки лекарств и персональной медицины;
• в промышленности и логистике — внедряя технологии «умного производства» и предиктивного обслуживания оборудования;
• в государственном секторе и научно-исследовательских институтах — работая над аналитическими и градостроительными проектами, а также фундаментальными исследованиями;
• в спортивных организациях — проводя анализ данных для оценки результативности спортсменов и выработки тактики.

Возможные должности:

Руководитель отдела, директор по информационным (цифровым) системам и технологиям; аналитик больших данных; инженер по данным; разработчик систем искусственного интеллекта; руководитель проекта по разработке систем искусственного интеллекта; руководитель корпоративных программ искусственного интеллекта и машинного обучения; инженер-исследователь, научный сотрудник; преподаватель в области искусственного интеллекта и машинного обучения.