Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ТИУ по программе "Машинное обучение и анализ данных"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разработка и обучение моделей машинного обучения — создают алгоритмы для прогнозирования, классификации и кластеризации данных;
• обработка и анализ больших данных — работают с массивами структурированной и неструктурированной информации, извлекая из неё полезные закономерности;
• глубинное обучение и нейросети — проектируют и настраивают сложные архитектуры для распознавания образов, обработки естественного языка и генерации контента;
• прогнозирование временных рядов — строят модели для предсказания динамики финансовых, экономических и технологических процессов;
• байесовские методы и статистический анализ — применяют вероятностные подходы для принятия решений в условиях неопределённости;
• визуализация данных — создают интерактивные дашборды и графики для наглядного представления результатов анализа;
• разработка смарт-контрактов и блокчейн-решений — внедряют алгоритмы в распределённые системы для автоматизации финансовых и логистических процессов;
• риск-менеджмент и финансовый анализ — оценивают риски и оптимизируют стратегии с помощью data-driven подходов.

Где работают выпускники:

• IT-компании и стартапы — в ролях data scientist, ML-инженера или аналитика;
• банки и финансовые организации — в отделах риск-менеджмента, финтеха и кредитного скоринга;
• научно-исследовательские центры — в проектах по искусственному интеллекту и big data;
• консалтинговые и аналитические агентства — для построения моделей в маркетинге, логистике и управлении;
• технологические корпорации — в разработке умных систем и автоматизации бизнес-процессов.