Аналитика и Data science (сетевая программа с образовательной платформой Нетология, онлайн): программа бакалавриата ШКН ТюмГУ

Студенты этого направления получат фундаментальные знания в области математики, информатики и статистики, а также освоят передовые методы и инструменты для сбора, анализа и визуализации данных.

Ключевой акцент делается на практическом применении полученных знаний. Учащиеся изучат современные подходы к машинному обучению, алгоритмам обработки больших данных и методам прогнозирования. Они научатся разрабатывать аналитические системы, извлекать ценные бизнес-инсайты из сложных наборов данных и представлять результаты своей работы в виде понятных и наглядных отчетов.

Программа готовит профессионалов, способных эффективно решать задачи моделирования, оптимизации и принятия решений в различных отраслях экономики и управления. 

Профессиональные дисциплины:

• Финансовое мышление
• Экспериментальные методы проверки гипотез
• Управление проектами
• Работа с большими данными
• Россия и мир
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Принципы естественнонаучного познания
• Программирование и основы алгоритмизации
• Проектно-исследовательская работа
• Основы информационной безопасности (Кибербезопасность)
• Основы продуктового подхода
• Основы российской государственности 
• Основы финансовой аналитики
• Машинное обучение для решения бизнес-задач
• Методы оптимизации
• Нейронные сети
• Облачные технологии
• Компьютерные сети
• Математический анализ
• Индивидуальный цифровой проект
• Инновационная экономика и стартап-предпринимательство
• Иностранный язык
• Визуализация и презентация данных
• Временные ряды 
• Дискретная математика
• Базы данных
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в специальность
• Анализ данных и основы машинного обучения
• Аналитическое чтение
• Архитектура цифровых устройств и операционные системы
• NLP и большие языковые модели
• Алгебра.

Вариативная часть:

• Прикладная аналитика (начальный уровень)
• Прикладная аналитика и машинное обучение (продвинутый уровень).