Разработка технологий Интернет вещей и больших данных: магистратура в вузах Тюмени

Обучение построено таким образом, чтобы выпускник мог не только применять современные технологии, но и адаптироваться к их быстрому развитию. Программа предусматривает подготовку к международной сертификации от ведущих IT-компаний, а также углублённое освоение популярных языков программирования и аналитических средств. Учебный процесс использует специально разработанные материалы, позволяющие студентам с разным уровнем подготовки эффективно включиться в работу.

Важной особенностью является погружение в профессиональную англоязычную среду: часть заданий и материалов представлена на английском языке, а самостоятельная работа предполагает активное использование зарубежных открытых ресурсов, онлайн-курсов и лекций. Практические навыки отрабатываются на современном оборудовании, включая удалённые и виртуальные лабораторные стенды.

Программа тесно интегрирована с реальными научными исследованиями и прикладными проектами. Студенты вовлекаются в работу, ведущуюся профильными кафедрами, а также малыми инновационными предприятиями и технопарком, что позволяет приобрести бесценный опыт решения актуальных задач в области «умного города» и безопасных информационных технологий. 

Изучаемые дисциплины:

• Математические основы Data Science
• Технологии и методы анализа Big Data
• современные технологии программирования,
• Проектирование и разработка распределенных систем
• Управление инновационными ИТ-проектами
• Администрирование и защита распределенных систем
• Метрология качества программного обеспечения
• Архитектура систем обработки больших данных.

Ключевые дисциплины по выбору:

• Методы и технологии анализа данных
• Управление данными на основе технологий .NET
• Системы имитационного моделирования
• Задачи оптимального управления
• Распределенные хранилища данных
• Построение информационных приложений на базе промышленных СУБД
• Открытые технологии разработки программного обеспечения
• Разработка мобильных приложений
• Программирование для платформ IoT
• Разработка приложений Интернет вещей
• Анализ данных IoT
• Сенсоры и установки IoT
• Открытые технологии разработки программного обеспечения,
• Разработка мобильных приложений
• Распределенные хранилища данных
• Информационные хранилища больших данных
• Экосистемы анализа больших данных.