1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления

Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Тюмени по профилю обучения Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления

  • от 90 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 16 бюджет. мест
  • 34 платных места
  • 2 года - 2 года 6 мес. обучения

Карьера после окончания в вузе Тюмени магистратуры по профилю "Нейросетевые технологии в автоматизированных системах управления" и специальности 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Специалисты занимаются следующими направлениями:

  • разработкой и внедрением интеллектуальных систем управления — используют нейросети для оптимизации производственных и бизнес-процессов;
  • созданием алгоритмов машинного обучения — обучают модели для прогнозирования, классификации и принятия решений в реальном времени;
  • проектированием автоматизированных систем — внедряют нейросетевые методы в промышленные и корпоративные IT-решения;
  • анализом больших данных — применяют технологии интеллектуальной обработки информации для извлечения полезных закономерностей;
  • моделированием сложных систем — используют нейросети для имитации и оптимизации динамических процессов в технике и экономике;
  • защитой информации — разрабатывают системы обнаружения аномалий и киберугроз на основе методов искусственного интеллекта;
  • интеграцией нейросетевых технологий в CAD/ERP/PLM-системы — повышают эффективность проектирования и управления предприятиями.

Где работают выпускники:

  • IT-компании — разработка программного обеспечения и AI-решений;
  • промышленные предприятия — автоматизация производства и управление технологическими процессами;
  • научно-исследовательские центры — инновационные разработки в области искусственного интеллекта;
  • финансовый сектор — анализ данных, прогнозирование рисков и алгоритмический трейдинг;
  • телекоммуникационные компании — оптимизация сетей и обработка больших массивов информации;
  • государственные структуры — внедрение умных систем управления и кибербезопасности.